做「日均」之前，我问自己一个问题：市面上记账 App 已经几百个了，我为什么还要做一个跟钱有关的工具？
答案是——我不做记账。
一个消费者的真实困惑
买了一台 ¥2,980 的投影仪。买的时候觉得贵，用了半年后觉得——其实每天才 ¥16，比去电影院便宜多了。
但买了一双 ¥800 的跑鞋，穿了三次就扔在鞋柜里。每次 ¥267。
问题不是"花了多少钱"，而是"这钱花得值不值"。
这个视角转换，就是日均的全部。
不做什么，比做什么更重要
在定位日均的时候，我花了很多时间想清楚不做什么：
- ❌ 不做记账 — 不追踪收入，不做分类，不做预算
- ❌ 不做购物助手 — 不比价，不找优惠券
- ❌ 不做理财顾问 — 不提供投资建议
- ❌ 不做极简主义 App — 不评判你买什么
日均只回答一个问题：这笔钱，值不值？
竞品分析：找到空白地带
| 竞品类型 | 它们做什么 | 日均的差异 |
|---|---|---|
| 鲨鱼记账 / 随手记 | 完整记账——收入、支出、分类、预算 | 日均不做记账，只做判断 |
| 钱迹 | 轻量记账 | 仍以追踪为核心，日均以判断为核心 |
| 各种"日均计算器"小程序 | 一次性计算，不追踪 | 日均长期追踪——用得越多，数字越好看 |
空白地带在哪？即时计算 + 长期追踪 + 行为干预，三者结合在一个轻量的包里。
核心价值：我们真正在卖什么
不是功能，是三种感受：
- 减少后悔 — "还好我想了想"（冷静清单）
- 验证消费 — "这个其实挺值的"（日均成本追踪）
- 新视角 — "我从来没这么想过"（从总价到日均/次均）
这不是功能堆砌，是一次消费认知的升级。
判断算法：把感觉变成数字
v1.2 加入了"算一算"功能，核心是一套判断算法：
| 日均成本 | 判断 | 生活类比 |
|---|---|---|
| < ¥3 | 👍 非常值得 | ≈ 一瓶水 |
| ¥3–10 | 👍 值得 | ≈ 一杯咖啡 |
| ¥10–30 | 🤔 还行 | ≈ 一顿早餐 |
| ¥30–60 | ⚠️ 偏高 | ≈ 一顿外卖 |
| ¥60–100 | ⚠️ 需要想想 | ≈ 一顿正餐 |
| > ¥100 | ❌ 冲动风险 | ≈ 一天生活费 |
生活类比是关键设计决策。"日均 ¥16" 是个抽象数字，但"每天一杯咖啡的钱"立刻有了体感。
目标用户：谁会用这个？
我定义了三类用户画像，但营销主攻第二类：
- 理性优化型 — 买前做功课，想量化"值不值"
- 冲动消费型 — 频繁网购，事后愧疚（小红书受众最大）
- 自我提升型 — 想养成更好的消费习惯
为什么主攻冲动消费型？因为他们的痛点最强烈，小红书传播潜力最大，而且产品的"冷静清单"功能直接解决他们的问题。
变现策略：先留存，后收费
一个反直觉的决定：v1.0 到 v1.3 全部功能免费。
不是因为不想赚钱，而是数据告诉我时机不对：
- D1 留存 12%，D7 留存 4%
- 活跃用户十几个
- 瓶颈是留存，不是变现
付费上线的前提条件（缺一不可）：
- D7 留存 > 25%
- 周活跃用户 > 500
- 用户平均追踪物品数 > 3
在这之前，把最强留存工具（小组件、通知）锁在付费后面 = 自断留存。
北极星指标
最终选定：每周活跃追踪物品数。
这个指标同时衡量了获客（新增物品）和留存（用户回来记录使用），比 DAU 更能反映产品的真实健康度。
回头看
做日均最大的收获不是技术，是学会了克制。
一个人做产品，最大的诱惑是什么都想加。但日均的核心竞争力恰恰是它不做什么——不做记账、不做预算、不做比价。只做一件事：帮你看清每一笔消费的真实成本。
下一篇聊聊设计——一个人怎么从零建立一套完整的设计系统。